Grace Church Case Study: Transforming Ministry Outreach with the UUNA TEK® iAuto Handwriting Machine

グレース教会のケーススタディ:UUNA TEK® iAuto手書きマシンによる宣教活動の変革

業種:宗教団体 / 非営利団体
ユースケース:パーソナライズされた手書きのホリデーカードを大規模に送信する
ツール: UUNA TEK® iAuto 自動給紙式手書きマシン
結果:

  • 生産時間を80%以上短縮

  • 本物のような、人間のような手書きのメモ

  • 個人的な接触を犠牲にすることなくアウトリーチの量を増やす

  • ボランティアの負担が大幅に軽減

挑戦:心を失わずに手書きのホリデーカードを拡大する

グレース教会の使命は、すべての訪問者、ライブストリームの視聴者、ボランティア、軍人の家族、寄付者に、自分たちが認められ、大切にされていると感じてもらいながら、イエスの愛を深く個人的に伝えることです。

毎年ホリデーシーズンになると、私たちは聖書の言葉、励まし、そして温かい祝福の言葉が詰まった何百枚もの手書きのカードを送ることを約束しています。しかし、多忙な奉仕活動の環境下では、この心のこもった伝統は、輸送上の課題となっていました。

一枚一枚のカードを手書きで書くのに、ボランティアは何十時間もかかりました。私たちのチームは、手や手首が痛む中でも、その個人的なタッチを維持するために夜遅くまで作業を続けることがよくありました。この作業は精神的にはやりがいがありましたが、体力的にはとても続けられませんでした。

私たちは難しい選択に直面しました。自動化して個人的なつながりを失うリスクを負うか、それともこの愛情表現を手で拡大し続けるために疲れ果て続けるかです。


ソリューション:UUNA TEK® iAuto — 本物の手書きを自動化

UUNA TEK iAuto 自動給紙手書きマシンを発見したことで、すべてが変わりました。

一般的なプリンターとは異なり、iAuto は実際のペンを使用して本物の手書きのストロークを模倣し、本物のように個人的な見た目と感触のメモを作成します。

カスタムメッセージをアップロードし、厚手のホリデーカードをセットして「スタート」ボタンを押すだけで、マシンが自動的にカードを給紙し、正確で優雅な筆致で、私たちが意図した温かみを完璧に表現してくれました。

以前は完了までに丸一週間かかっていた作業が、たった 1 日で完了し、ボランティアとスタッフの負担が軽減されました。


私たちの宣教への影響

iAuto は、私たちにとって欠かせないミニストリーのパートナーとなり、次のようなサポートを提供しています。

  • 時間の節約:制作時間を 80% 以上削減し、30 時間以上かかっていたボランティアの時間をわずか数時間に短縮しました。

  • 信頼性の維持:受け取った人は、人間の手で書かれたものではないと知っていても、その手書きの本物のように見えることに驚きました。

  • リーチの拡大:スケーラブルなプロセスにより、これまでよりも多くのカードをより多くの人々に送ることができます。

  • ボランティアの負担軽減:スタッフとボランティアは、手作業による書き込みではなく、より深いアウトリーチと奉仕の目標に集中できるようになりました。


長所と短所

長所:

  • 手書きは驚くほど人間的で個性的である

  • 自動給餌機構により手作業を大幅に削減

  • さまざまな厚さのカードを簡単に扱えます

  • ユーザーフレンドリーですぐに習得可能

  • 暖かさを犠牲にすることなく、リーチを拡大

短所:

  • 初期設定では、手書きスタイルとカードサイズを慎重に設定する必要があります

  • 機械は静かに動作しますが、主要なサービスエリアから離れた場所で使用するのが最適です。

  • 時々小さな問題(ペン詰まり、位置合わせの微調整)が発生しますが、簡単に解決できます。


最後に

UUNA TEK iAutoは、グレース教会のつながり方と奉仕のあり方に革命をもたらしました。今日のめまぐるしく変化する世界において、このテクノロジーは、真摯な個人的な奉仕活動を拡大しながらも、その根底にある心を失うことなく、活動を拡大するのに役立ちます。

あなたの教会、非営利団体、または教会が、大規模な個人的な対応を維持することに苦労している場合、iAuto は単なる実用的なソリューションではなく、教会にとって大きな変化をもたらします。

私たちはこの物語を共有できることを光栄に思い、美しい手書きの言葉一つ一つを通して神を讃え続けることを楽しみにしています。

グレース教会チーム

iAuto に関する詳細なケーススタディについては、こちらをご覧ください。

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